西门子携手远景共探绿电直连新路径

全球最大AI算力超级单体——远景乌兰察布星河基地已于近日正式投产，园区总规划2GW，采用超高比例绿电直供，未来将实现百万P算力规模，被称为中国算电协同“航母”。

 

围绕星河基地标杆项目，远景科技集团AIDC首席技术官胡兴赞与西门子中国数据中心行业总经理朱诚实近日同台对话。两位嘉宾不谈概念先行的话术，把真实的进展、真实的挑战与真实的成本摆在台前，拆解AIDC绿电直连的项目实践与商业逻辑，共探算电协同的无限潜力。

 

目前国内绿电直连的数据中心项目到底落地了多少？行业是真的在跑，还是在试水？

 

胡兴赞：从政策面看，绿电直连已走过从0到1的阶段；从产业面看，正从1向10迈进。在河北张家口、内蒙古乌兰察布和宁夏中卫、甘肃庆阳等地，陆续有项目交付投产。

 

但从工程实践和商业逻辑看，行业仍处于摸索阶段——过去是“买绿”，如今是要“把绿接进来”。最大的挑战在于：绿电接进来之后如何用好它？如何让每一度绿电真正发挥价值？

 

与绿电交易、绿证交易相比，绿电直连到底“新”在哪？

 

朱诚实：绿证交易是一种信任机制，类似于在牛奶包装上标注“来自天然牧场”。而绿电直连更像是把天然牧场的奶源用专属管道直接输送到消费者家里，这是物理上的直接连接，对于电力和算力都提出了更高的要求。

 

胡兴赞：过去的“买绿”对于AIDC基础设施没有任何变化，它追求的只是一个绿色属性。而如今绿电直连可以说打破了AIDC的业务边界，重构了算力基础设施的底层逻辑。从储能系统、供电架构到波动性管理，全都需要重新定义。这不只是新增一路电源，而是“破墙重构”。

 

首先，我们把绿电接进来了之后，发现从风机到升压站到储能，然后到联络线，直到用户站，这个架构下的很多系统是重叠的。比如储能系统，源侧需要配备储能，吸纳风光的波动性，但是在园区侧也有传统的UPS+电池。这两个系统在储能和备电方面是不是可以做一些整合？

 

第二，以前我们双路市电，今天又接了一路新能源，这三者之间的逻辑关系是不是要重新定义?是两路市电+一路新能源？还是一路市电+一路新能源？还是就两路新能源？它对整个电力链路引发了一些新的思考。

 

第三，绿电的波动性显而易见。如何预测波动的绿电产量？如何预测负荷侧的用电需求？基于这两端的预测，如何通过一套智能化的AI调控系统，做到源荷协同？其中储能其实就起到了一个非常重要的作用。

 

所以我们今天在绿电直联的业务场景下，要去重构这套系统，为客户提供更稳定、更绿色、更低成本的算力。

 

远景乌兰察布星河基地已宣布投产，这是全球最大的AI算力超级单体。建设和运营这类超大型项目最大的难点是什么？

 

胡兴赞：远景判断未来10年的AIDC应该具备这样几个特点：

 

首先，它应该是一个100%绿电直供的AIDC，即电力全部来自于绿色能源。

 

其次，它应该是独立的电力系统。因为电网的建设节奏和我们今天AIDC的发展速度其实是脱节的。要解决这个问题，就应该有更多的新能源去和AIDC做匹配。

 

第三，这套系统应该是高效的，应该对整个系统的链路进行重构和优化，以更高的效率来把更多的绿电送到IT侧。

 

第四，能源侧和负荷侧应该是深度融合的，即电算协同或者说电算融合。

 

在融合的过程中，你会发现很多挑战。一个是源侧，一个是负荷侧，它们的波动特性是完全不一样的。如何解决这些问题？第一你要有预测的能力，首先要预测风光发电。这个可以借助“远景天机”大模型来实现；其次还要做负荷侧的预测，才能很好地让二者去“握手”。

 

负荷侧的预测是最难的。目前行业里对负荷预测的研究是相对比较少的。即便需求预测清楚了，如何把需求转化为具体的计算任务？由于存在不同的系统架构，不同的软件性能，带来的不确定性也是很大的。即便把源侧和负荷侧都预测准确了，如何通过一套AI系统，借助储能和蓄冷设施，让二者有效地动态平衡起来？这些都是挑战。

 

它最终要实现的一个目的是什么？是发出来的电100%都为负荷所用。

 

远景从2024年开始构思，我们在赤峰落地了第一个试点项目，基本上把这些大的架构都跑通了。现在我们做的事情就是要打造更大规模的智算园区。

 

远景星河基地的一个单体数据中心是12万平米，依托远景在新能源领域多年的技术积累，星河基地将风电、储能、负荷管理和算力需求进行系统融合，实现能源与算力的协同优化。多余的电量如何储存起来，为下一阶段的负荷所用？百兆瓦级的源侧和负荷，如何动态协同起来？这些都是极大的挑战。

 

我们为什么要做这么难的事情？归根到底，还是希望为客户提供更稳定、更低成本的绿电和更低成本的算力。我们按照自己的节奏在一步一步往前走，相信这些问题都会逐步得到解决。

 

西门子如何从技术上支持源网荷储各环节的稳定高效与绿色低碳？

 

朱诚实：西门子在三个层面提供技术方案。

 

第一个层面：规划协同。西门子综合能源规划仿真软件ISED，包含电、冷、热、蒸汽、氢气等上百种设备模型，可直接用于算电协同的多能规划场景。

 

第二个层面，源荷协同。西门子微网管理软件MGMS对接实时天气预报，精准预测发电量；应用时序大模型，助力算力用电负荷的预测；滚动优化储能系统的充放电策略，支持数据中心高效运行。

 

第三个层面，双网协同。国家在下“算电协同” 的一盘大棋，强调的是更大范围的算力网和电力网之间的协同调度。在这方面，仅靠西门子一家是实现不了的。西门子作为参与方，非常期待能与更多的产业伙伴一起联合研究，加强电网和算力网之间的深度融合。

 

绿电直连能否跑通商业模式？经济账怎么算？

 

胡兴赞：做绿电直连，绕不开的是要实现商业闭环。这个账怎么算？要分成几个阶段来看。

 

第一，电费账。绿电到底是不是比网电更便宜，这是非常重要的一个点。那么如何实现经济性，这牵涉到一系列的问题。例如负荷和新能源到底怎么配？配多了，会有大量的弃风弃光；配少了，绿电占比又可能达不到80%的要求。所以需要有一套精细化的测算，包括风场如何选址，让链路的成本更低；风场发电小时数如何做到精准评估和测算；以及如何用一套调控平台来做新能源发电与算力负荷的协同，确保绿电都能被负荷所用。

 

今天我们在乌兰察布星河基地实现了超高比例的新能源供给，这意味着我们需要有更精细的储能策略，包括源侧的储能和负荷侧储能的联动。在风光大发时，多余的电力要及时储存起来，在低发时再放出来。

 

第二，时间账。在AI时代，我们现在规划的算力园区已接近GW级，它对应的接电容量更大，接电时间也更长，需求又非常迫切。如何去解决这个需求和建网的时间错配问题，新能源是一个非常好的解决手段，因为新能源的建设节奏远比建网的节奏要快。

 

第三，碳账。从国家政策到ESG要求，低碳发展的趋势已越来越清晰。所以这些绿电能不能真正转化成客户的商业价值，这也是需要计算的一本账。远景也在和头部的云计算公司和AI公司一起推动零碳算力云的概念，让用户真正愿意为绿色能源买单。

 

最后，系统账。数据中心的建设和运营周期一般是以10年期来看，而风场是20年。所以如果把周期从10年拉到20年来看，项目收益和投资模型又会完全不同。

 

把这四本账综合在一起，就是要向客户提供更高比例绿电和更低成本的 AI算力，这也是我们的核心竞争力。远景通过不同规模项目的试点，已经把这四本账算得越来越清晰。

 

朱诚实：做两点补充。

 

一是合规的账。对于八大国家算力枢纽节点，政策明确要求新建数据中心的绿电占比不能低于80%。虽然可能用了绿电，配了储能之后，用电成本略高一点，但是如果你不接入绿电，可能整个项目都不能获得审批，所以这一点是非常关键的。

 

二是社会效益的账。为什么把算力节点部署在西北和内蒙，一方面是这里资源禀赋好，气候适宜；另一方面是因为这些地方过去有大量的弃风弃光。把大量算力中心建在这里，就能把原本要弃掉的风力和光伏利用起来，显著优化全国的能源效益。

 

以星河基地为例，远景如何实现电力和算力的动态协同？

 

胡兴赞：对于远景来说，我们已经掌握绿电直连物理基础设施的完整架构，在赤峰和乌兰察布都已经开始大规模落地。

 

算电系统如何真正协同起来？

 

首先，要对负荷做分类和切片。对于一个大规模的算力园区，负荷并不是单一的，会有CPU的业务，也会有GPU的业务，有训练任务，也有推理任务，可能还有一些温数据，也会有一些冷数据。这些不同的负荷类型，它们的可调性是不一样的。

 

在做整个园区规划的时候，我们也要让客户知道源侧风光的一些特性，这样客户可以基于源侧的颗粒度去做业务上的适配。

 

第二，从需求侧去引导。以前电价是有分时电价，那么在今天绿电直连的场景下，我们如何去做算电协同呢?Token的定价是可以分不同的时间段，在不同的季节推出不同的套餐，以此去引导客户的需求。同时我们也要把计算任务做更详细的分类和组合，让负荷的可调性更大，与波动的新能源适配起来也会更容易。

 

第三，远景还有更大的构思。我们的业务形态多种多样，包括氢氨产业园区、零碳工厂，还有AIDC业务。我们在思考未来是不是可以构建一个更大时间和空间维度上的新能源网，也有多种负荷叠加在一起，可调配的能力更强，能更好地适配国家推出的多用户绿电直连政策。

 

对于算电协同的规模化落地，西门子看到行业还需要跨越哪些障碍？

 

朱诚实：我们相信技术上的很多难题迟早会被攻克。实际上远景做了很多有意义的尝试，也给业界提供了一个很好的样板。

 

目前我们看到的难题之一在于算力异构。不同品牌的GPU存在系统异构的问题，这对于算力网的调度和协同带来了难度。

 

国家也在逐步通过政策引导，推动一体化算力网的建设。年初工信部提出通过构建“统一标识、统一标准、统一规则”的运行机制，实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动与应用。

 

在异构算力之间如何做大范围的调度，这也是国家层面需要去解决的，这样可以为企业参与大规模的算电协同实践，提供一个更加友好的产业生态。

 

请两位预测一下5年之后的算电协同行业版图。

 

朱诚实：从生产力变迁来看，蒸汽机需要煤，内燃机需要油，而IDC需要电力。在这方面，中国具有独特优势，发电量超过美欧总和。从现在的趋势看，未来中国算力实现100%绿电供应前景可期，也有望实现零碳token，构建独具特色的竞争力。相信算电协同的技术障碍、政策壁垒和国家标准的整合，也都将在未来五年内得到解决。

 

绿电直连不是选择题，是中国算力发展的必答题。西门子愿与产业各界共同应对这道必答题。

 

胡兴赞：我们看到未来会是一张覆盖全国的算力大网，串联所有算力节点。背后逻辑是：需求跟着算力走，算力跟着能源走，能源跟着风光走。算力更多布局在风光富集区域，用户只需关心成本、便捷性和时效性，调度管控平台让用户无感知地获得低成本算力。

 

远景将会持续努力，为用户提供绿色、低成本、普惠的算力。